Causality

Escrito por uno de los investigadores más destacados del campo, este libro ofrece una exposición exhaustiva del análisis moderno de la causalidad. Muestra cómo la causalidad ha pasado de ser un concepto difuso a convertirse en una teoría matemática con aplicaciones significativas en la estadística, la inteligencia artificial, la economía, la filosofía, la ciencia cognitiva y las ciencias de la salud y las ciencias sociales.

Judea Pearl presenta y unifica los enfoques probabilístico, manipulativo, contrafactual y estructural de la causalidad, y diseña herramientas matemáticas sencillas para estudiar la relación entre las conexiones causales y las asociaciones estadísticas. El libro abrirá el camino para incluir el análisis causal en los programas de estudio habituales de estadística, inteligencia artificial, administración de empresas, epidemiología, ciencias sociales y economía. Los estudiantes de estas disciplinas encontrarán modelos naturales, procedimientos inferenciales sencillos y definiciones matemáticas precisas de los conceptos causales que los textos tradicionales han eludido o complicado innecesariamente.

La primera edición de *Causality* ha provocado un cambio de paradigma en la forma en que se aborda la causalidad en la estadística, la filosofía, la informática, las ciencias sociales y la economía. Citada en más de 5.000 publicaciones científicas, sigue liberando a los científicos de los moldes tradicionales del pensamiento estadístico. En esta edición revisada, Judea Pearl aclara cuestiones espinosas, responde a las preguntas de los lectores y ofrece una visión panorámica de los avances recientes en este campo de investigación.